穹顶天魂的新书

第163章 信息定律

真无聊,小板凳都坐到快腐朽了,也没有看到啥结果哈,真的很期待那个强子对撞机能干出新花样,不然地球人只能被像山野村妇一样被关在笼子里,永远走不出大山哈。

前天说的宏观尺度空间存在轨道势能跃迁限制,昨天晚上就看到有文章说到一个东西叫什么呢?

洛希极限(Roche limit)是一个天体物理学中的概念,它描述了一个天体(如行星或卫星)在另一个大质量天体(如恒星或行星)的引力作用下,能够保持其自身结构完整性的最短距离。如果一个天体靠近另一个天体至小于洛希极限的距离,它将因潮汐力的作用而开始破裂。洛希极限可以通过以下公式计算:

洛希极限 ( d ) 的表达式为: [ d = R \left( \frac{2 \rho_1}{\rho_2} \right)^{1/3} ]

其中:

( R ) 是较小天体的半径。

( \rho_1 ) 是较小天体的平均密度。

( \rho_2 ) 是较大天体的平均密度。

这个公式假设两个天体之间的相互作用只考虑引力和潮汐力,且忽略了其他可能的作用力,如气体压力或内部结构的影响。实际情况可能更加复杂,因此洛希极限只能作为一个近似值。

洛希极限

式中R为行星半径,σ 为卫星密度,σ 为行星密度,系数2.是洛希求出的近似值,他假设卫星质量同行星质量的比值 μ =0。若μ ≠0时,系数值略有变化。根据G.H.达尔文的计算,系数值和μ 值的关系如下: 土星环中心到土星中心的距离为2.31个土星半径。若土星环的密度与土星相同,则这个距离小于洛希极限,因此解体分散,不能形成一个卫星。洛希极限除了被用于研究太阳系的天体外,还被用于研究双星系统的演化。

折叠计算方法

设洛希极限为d。对于一个完全刚体、圆球形的卫星,假设其物质都是因为重力才合在一起的,且所环绕的行星亦是圆球形,并忽略其他因素如潮汐变形及自转。其中R是卫星所环绕的星体的半径,ρM是该星体的密度,ρm是卫星的密度。对于是流体的卫星,潮汐力会拉长它,令它变得更易碎裂。由于有黏度、摩擦力、化学链等影响,大部分卫星都不是完全流体或刚体,其洛希极限都在这两个界限之间。如果一个刚体卫星的密度是所环绕的星体的密度两倍以上(例如一个巨大的气体行星跟刚体卫星;对于流体卫星来说,则要约14.2倍以上),d < R,洛希极限会在所环绕的星体之内,即是说这个卫星永远都不会因为所环绕的星体的引力而碎裂。

折叠编辑本段应用

洛希极限是一个距离。当行星与恒星密度相等时,它等于恒星赤道半径的2.44倍。当天体和第二个天体的距离为洛希极限时,天体自身的重力和第二个天体造成的潮汐力相等。如果它们的距离少于洛希极限,天体就会倾向碎散,继而成为第二个天体的星环。它以首个计算这个极限的人爱德华·洛希命名。[1]

最常应用的地方就是卫星和它所环绕的星体。有些天然和人工的卫星,尽管它们在它们所环绕的星体的洛希极限内,却不至成碎片,因为它们除了引力外,还有其他的力帮助。在这些情况下,在卫星表面的物件有可能被潮汐力扯离卫星,要视乎物件在卫星表面哪部分——潮汐力在两个天体中心之间的直线最强。[2]

一些内部引力较弱的物体,例如彗星,可能在经过洛希极限内时化成碎片。苏梅克-列维9号彗星就是好例子。它在1992年经过木星时分成碎片,于1994年落在木星上。

现时所知的行星环都在洛希极限之内。

我以为是我先想到这玩意的,没想到早就有人抢先做出了判断。

至于现在意识层面上的东西,我就给出个难题来,为什么我的元神晶核化了?而在地球上却啥也不是,一坨浆糊,一团虚无?这跟所处空间存在的环境不同吗?仙武仙界域的空间中,这里的时空法则是地球上的亿万倍(黑洞中的物质密度ρν),所以要讨论的应该是:

刘维尔定理是实分析中的一个基本结果,它给出了可积函数的一个充分条件。该定理由法国数学家约瑟夫·刘维尔(Joseph Liouville)提出,并以他的名字命名。刘维尔定理在测度论和积分理论中占有重要地位,它为判断一个函数是否可积提供了有力工具。

刘维尔定理的内容如下:

设函数 (f: [a, b] \to \mathbb{R}) 满足以下条件:

(f) 在区间 ([a, b]) 上单调有界。

(f) 几乎处处连续,即除了可能在一个可数集上之外,(f) 在其他点上都是连续的。

那么,函数 (f) 在区间 ([a, b]) 上是黎曼可积的。

这里的“几乎处处连续”意味着除了在一个测度为零的集合上,函数 (f) 在其他点上都是连续的。一个集合的测度为零意味着它的任何子集都不会包含任何区间,也就是说,它是一个非常小的集合。

刘维尔定理的重要性在于它将函数的可积性与函数的连续性联系起来,同时允许函数在某些点上有间断。这个定理为处理实际问题中的可积函数提供了方便,因为在许多情况下,我们关心的函数可能在某些点上不连续,但只要这些不连续点的集合是“小”的,函数仍然可以是可积的。

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