当阿波罗再次驾驶战车驱赶太阳辛劳工作时，陈洋打着哈欠走进办公室，维尼给你扔过来一罐咖啡。
陈洋打开喝了一口，扭头对楼道喊了一声：“郭廷娜记得买几个虹吸式咖啡壶回来，罐装咖啡实在是喝得够够的！”
然后他看见维尼的屏幕上各类小说以飞快地速度在向上滑滚翻过，趴在小熊的椅子背上：“你在干嘛呢？”
“我看的小说作者停更了，那个扑街莫名其妙地停更了！打赏催更什么都不好使，我决定还是应该通过别的方法试试，毕竟抓老鼠又不只有一种办法。”（Theres more than one way to skin a cat.）
陈洋苦笑不得地指着屏幕：“别告诉我，这就是你这个家伙的办法，原来的作者罢工了，你就打算自己帮助自己……”
“没错！我把这个明显没有契约精神但是却小说写超好的垃圾作者以往的故事都清洗过，然后编制一段深度学习的程序，通过深度学习让电脑为我制造出一个数字版的作者，以便可以把这名不负责任的作者故事续写下去。我不仅要自己看，我还要发到那名屑作者的读者群里，好好羞臊他的面皮！——这种作者就应该关到关塔那摩让人爆掉前列腺！”
看来小熊的怨气很重，陈洋耸耸肩膀：“我算是领教你们的人权照妖镜是什么套路了——进展如何？”
回答他的只有维尼一声深深地叹息：“我已经决定给我的文字生成程序命名为GPBT了，按照花语就是狗屁不通的意思。”说着小熊就把一段生成的文字打印纸递给了陈洋。
“要想清楚，郭阳锐利的宝剑伸了出来，到底是一种怎么样的存在，那么，可是，即使是这样，郭阳锐利的宝剑伸了出来的出现仍然代表了一定的意义。一般来讲，我们都必须务必慎重的考虑考虑，这句话看似简单，但其中的阴郁不禁让人深思。郭阳锐利的宝剑伸了出来，到底应该如何实现。而这些并不是完全重要，更加重要的问题是，这是不可避免的。问题的关键究竟为何？……”
陈洋拿着打印纸的手都不断颤抖，笑得眼泪都出来了！属实是狗屁不通的一段文字，他只能拍了拍维尼的肩膀答应有空给他看看，维尼的待输入的知识清单里面居然有莎士比亚和大英百科全书，陈洋也只能笑着摇摇头，顺便告诫维尼：“别把我们的文件服务器塞满了，毕竟和算力集群是互通访问的状态，到时候我的芯片设计图就会没法生成的！”
新的芯片设计引擎模型的第三次迭代终于完成，这种不断改进、优化和逐步提高性能的过程未来还会有很多次，一次迭代都会带来一定的改进，最终使模型不断地更好地适应数据，不断地产生更准确、可靠的预测结果，具体来说就是更高的芯片生成速度，更强的芯片设计能力，不断地领先世界IC设计业界。
关于新的内核，陈洋已经有了更为通盘的考虑，他要彻底放弃超威半导体原先的Vega架构，他设计的新内核架构名称为RDNA，代表了陈洋希望硅计算能像生物计算一样充满效率，有更高的能耗比。
在Vega架构中，每个计算单元包含64个流处理器；而在陈洋设计的RDNA架构中，每个计算单元包含80个流处理器，每个流处理器还包含了更多的指令调度器、算术逻辑单元、纹理单元等硬件，以提高计算单元的并行处理能力，这意味着，相较于Vega内核，RDNA的每个计算单元在硬件层面上增强了并行计算能力，更好地满足复杂计算需求，并提供更高的性能表现。
深究起来，这十年间图形学发生了翻天覆地的进步，Vega架构是GCN架构最后一代，但是GCN毕竟是十年前的架构，尽管设计之初确实具备强大的计算引擎、硬件调度程序还有统一内存等优势，但在游戏方面的效率并不高。与相辉达图形同代显卡相比，硬件利用率不算高。
陈洋经过反复比对，基本能确定Vega核心能效比不高的原因主要在于数据频次不同步，GCN图形架构由每个计算单元 64个波前或工作项（和 ALU/核心）组成四个 SIMD（多数据类型的单指令），每个包含 16个 ALU（SP），调度程序频次是每四个周一个新 wave组，但每次每个计算单元也将处理四个 64-item的 wave，而不是一个 64-item的 wave，要命的是GCN不是乱序架构！
物流公司运快递，超威半导体这边弄了四个重载卡车在等着，每次都必须四辆都装满再出发，这怎么可能不耽误事情呢！还不如隔壁骑三轮车的小哥快呢！
虽然比喻不精密，但是大致就是如此。
陈洋也知道，他都能看明白的问题王奇裳先生不可能不明白，这就要涉及到人在江湖如何行走，在什么山唱什么歌的问题，前两年超威半导体的日子不好过，一边要和蓝色牙膏在CPU领域竞争，一边要和辉达图形在GPU领域打擂台，虽然一直被打得鼻青脸肿，但是从来没跳下拳台说老子不干了。
直到吹尽黄沙始到金，守得云开见月明。
