几天之后。
吕永昌抬出手轻轻揉了揉眉心。
或许是因为系统的原因，重生之后，他感觉自己的思维能力在不断加强。
上一世需要思索许久的问题，现在只需要几秒钟就可以得到答案。
思维能力的加强，最直接的表现就是其学习能力。
从零开始到熟练掌握最新量子计算机技术，他只花了几天时间。
除了思维能力的加强，他察觉到了另一个明显的变化。
他的身体素质在缓慢增强。
在上一世，他是无论如何都撑不住连续这么多天熬夜爆肝的。
至于好处……在连续几天熬夜爆肝后，他终于有了几分思路。
怪不得系统把量子计算机技术比作人工智能的摇篮。
量子计算机和普通计算机，两者之间并不仅仅是计算力的差距。
虽说计算力在人工智能的孕育过程中起到了至关重要的作用，但那绝对不是关键因素。
更为重要的一点，量子计算机中处理的信息呈现量子态。
量子有一种特性，名为叠加态。
假设有状态A和状态B，叠加态就是两者的叠加，用二进制的说法，便是同时表示0和1。
这对于普通二进制计算机是不可能做到的事。
在普通计算机中，永远只会有0或者1两个选项，这也极大限制了其的计算能力和学习能力。
这还仅仅是两个量子处于叠加态的状况。
如果将量子数量提高到5个，那么它就包含了从00000-（二进制）所有数字的叠加。
如果继续提高……
而正确答案，就在这一串可能性之中。
至于如何得到正确答案……
通过特定的量子算法，让它们发挥物理特性，按照设计的算法退出叠加态。
退出叠加态后的量子，有的成为了0，有的成为了1，最后观测到的01010亦或者是别的组合就是计算结果。
而这也比较符合意识产生的原理——观测引起的量子态塌陷产生了人类的意识。
综上所述，真正意义上的人工智能，只会在拥有量子计算能力的计算机上出现。
吕永昌手指无意识地在面前的办公桌上敲动着。
目前的量子计算机有三种架构方式。
超导电路、半导体量子芯片和离子阱。
最有前途的是超导电路量子计算机。
它实现的高保真度的量子比特数目最多而且可扩展性也比较好。
但缺陷也很明显，电路设计难度随着比特数增多而增大。
半导体量子芯片，一旦在实验室中实现样品芯片，它便可以快速开始大规模工业生产。
至于离子阱量子计算机……保真度是三个中最高的，但体积庞大。
在短暂的思考后，吕永昌率先排除了半导体量子计算机。
他现在可不需要大规模工业生产。
至于离子阱计算机，那过于庞大的体积让吕永昌微微叹了口气。
最后，摆在他面前的也只剩下了一个选项。
超导电路量子计算机。
常温超导体技术已经突破，现在摆在他面前的，只有超导电路的设计问题。
……
一个星期后。
