但人工智能和这种模式不同，区别就是机器学习。
简单的说是人一次性写好一套特殊的程序，被称之为算法，让机器拥有学习的能力。
接下来就不需要再编程了，机器会自己主动学习。
机器学习的基本原理是一套奖赏机制，比如让机器学会分辨猫，就给它看很多猫的照片，
它先自己找到大概的规律，然后再进行测验，这个过程有时候需要人工智能训练师的参与。
当AI猜对了猫，就给一个积分的奖励，时间长了AI就能比较准确地识别猫。
不过人工智能训练师，可不是挨个辅导，而是通过编写程序，修改算法批量操作。
有点像养孩子，这是一个通俗的比方，不过实际上一般计算机是没有感情的，给与的积分奖励也只是冰冷的数据，改变了模型的权重而已。
但是小Y在这一点上有一些不同，因为某个特殊模块的加入，她能感受到成功与失落的感觉，并努力追求得到奖励。
对于小Y的学习过程不止是有奖励机制，也有惩罚机制。
但是小Y的思考速度比人快得多，用人来实行赏罚效率还是太低了，于是很早以前里多夫所在的团队就想到了单独开发一套AI来监控，以及对小Y进行赏罚，这套系统就叫政委系统。
在里多夫搬到新研究所后，对小Y和老的政委系统都进行了一次大幅升级，结果因为小Y的架构更先进一些，导致实际提升要远大于老政委系统。
于是这几个月随着小Y和老政委系统的斗智斗勇，老政委系统终于数据污染，并最终无法使用了。
“啥？啥？啥数据污染？”
里多夫讲述的正起劲，贵鬼对其中的一个细节产生了兴趣，里多夫不得不又讲了一些通俗的故事，
“小Y毕竟不是人，它有很多无法思考的问题，也会在一些特定情况下卡机，尤其是一些哲学问题。
但小Y的机灵就体现在它不仅知道自己的思维极限在哪，还学会了用这些问题欺负比它笨的机器。
导致前几任的政委系统，最终陷入了胡思乱想，并内存溢出的情况。”
“小Y国家意志的产物，但后来政委系统开发的投入减小。
不过很幸运，我现在又找到了一个可以全力支持我的人群。
所以是时候开发一套可以和小Y比肩的政委系统了！”
说完，里多夫虎躯一震，表现出了久违的干劲。
就在这时候，贵鬼问了一个看似无关紧要的问题，
“嗯？既然这样照着小Y的结构，原封不动复制一套不就可以了？”
里多夫顿时愣住，好像在隐瞒什么，语气变得不那么利索，
“小Y是几十年前的产物了，能够提供小Y零件的工厂早就不在了。
不过不要紧，现在有条件了可以开发更先进的，我保证是更先进的。”
随后里多夫，转身面向贵鬼，直接了当地表面了意图。
研究所有一套特殊的培养AI的办法，贵鬼是十分合适的训练师。
